随着球鞋文化的兴起和限量版球鞋市场的火爆，球鞋抢购系统成为电商领域的热门应用。本文基于SpringBoot和Vue.js框架，设计并实现了一个高性能、高并发的球鞋产品抢购系统，旨在解决传统电商平台在抢购场景下面临的库存超卖、系统崩溃等问题。
一、系统架构设计
本系统采用前后端分离的架构模式，后端基于SpringBoot框架搭建，负责业务逻辑处理、数据持久化和高并发控制；前端基于Vue.js框架开发，提供用户友好的交互界面。系统主要包括用户管理模块、商品管理模块、订单管理模块和抢购核心模块。
二、技术实现方案
- 后端技术栈：SpringBoot+MyBatis+Redis+MySQL
- 使用Redis实现商品库存的缓存和原子性操作，防止超卖
- 采用消息队列（如RabbitMQ）异步处理订单，提高系统吞吐量
- 利用分布式锁（Redis或Zookeeper）保证抢购过程的线程安全
- 前端技术栈：Vue.js+Element UI+Axios
- 采用组件化开发模式，提高代码复用性和可维护性
- 使用Element UI组件库快速构建用户界面
- 通过Axios实现前后端数据交互
三、核心功能实现
- 用户认证与授权：基于JWT实现用户登录状态管理
- 商品展示与搜索：支持商品分类、关键词搜索和价格排序
- 抢购功能实现：
- 预扣库存机制，避免超卖
- 限流措施，防止恶意请求
- 秒杀接口优化，减少数据库压力
- 订单管理：支持订单创建、支付状态跟踪和历史订单查询
四、系统集成与部署
系统采用Docker容器化部署，使用Nginx实现负载均衡，MySQL主从复制保证数据可靠性。通过压力测试表明，系统在万级并发场景下仍能保持稳定运行。
本系统的设计与实现展示了SpringBoot和Vue.js在电商抢购场景中的有效应用，为类似高并发系统的开发提供了参考。未来可考虑引入更复杂的分布式架构和机器学习算法，进一步提升系统的智能化和可扩展性。
